非接觸式支付就緒：PayPal 集成二維碼作為支付方式
Paypal 二維碼支付等電子支付系統採用了通過集成二維碼來改善人們在線業務的新方法，使無現金交易更加輕鬆。
Paypal 還允許商家使用二維碼以最低費用進行銷售。
這家數字支付巨頭已在 28 個國家推出了二維碼。除美國外，二維碼支付系統已在澳大利亞、奧地利、比利時、加拿大、塞浦路斯、捷克共和國、丹麥、愛沙尼亞、芬蘭、法國、德國、希臘、香港、匈牙利、愛爾蘭、意大利、拉脫維亞、盧森堡推出、馬耳他、荷蘭、葡萄牙、斯洛文尼亞、斯洛伐克、瑞典、瑞士、西班牙和英國
Paypal二維碼支付的主要目標是通過將二維碼作為非接觸式支付選項之一納入其支付組合中，幫助農貿市場和餐館等小型企業從大流行帶來的財務挑戰中恢復過來。
二維碼是其應用程序的一項功能，可以讓交易變得快速、簡單，因為客戶不必費力尋找 PayPal.Me 鏈接。
另外，智能手機上的默認相機應用程序（如果它支持二維碼識別）可以使該過程更快。
使用二維碼系統作為數字支付模式，賣家可以打印二維碼或將其顯示在另一個屏幕上，供使用 Paypal 應用程序的客戶掃描。
對於店內購買，您也可以使用相同的二維碼。少一些麻煩吧？另外，二維碼可以免費創建並且永不過期。
請注意，客戶需要有 PayPal 帳戶才能向您付款。
這對 Paypal 來說是一個很好的舉措，因為自疫情發生以來，免接觸式支付變得越來越重要，而且這是有充分理由的。
金融科技中二維碼的推出對買家和賣家都有好處。
為什麼客戶更喜歡非接觸式支付？
更多的客戶更喜歡無現金交易，因為它確保了便利、安全和卓越的安全水平。
1. 便利性
二維碼對客戶來說很方便，因為他們不再使用銀行卡，而是將密碼輸入支付終端。
無論您身在何處，這都會帶來愉快的購買體驗。例如，如果您趕時間，只需使用智能手機掃描二維碼即可付款。
另一種是當您在家並在線購買產品時；您不必每次都複製粘貼您的帳號並仔細檢查信息，因為您只需將二維碼保存在手機上並使用它即可更順利地進行交易。
之後，您將在支付後自動收到收據，無需任何紙質交易，安全環保。
通過二維碼支付，您不僅可以節省時間，還可以節省精力。
2. 安全性
除了便利之外，客戶還希望進行安全的無現金交易。
無法通過肉眼通過二維碼支持的支付來操縱數據。
此外，方陣結構在出版後很難改變。動態二維碼是一種二維碼，允許金融機構使用創建它們的帳戶用戶來更改信息，以提高安全性。
此外，通過二維碼交換的數據（例如支付交易詳細信息）是加密的。
3. 確保客戶安全
PYMNTS 和 PayPal 的調查顯示，客戶更喜歡非接觸式支付，因為這樣可以讓他們安心無憂。
非接觸式支付最大限度地減少了身體接觸，客戶在排隊和支付終端上花費的時間也更少。
只需在智能設備上進行簡單掃描，您或您的客戶就無需處理現金或銀行卡。
二維碼的推出如何幫助中小企業營銷工作
1. 增加銷量
非接觸式二維碼支付與其支持數字錢包的掃描支付體驗相結合，還可以幫助陷入困境的中小企業 (SME) 獲得現金流和本地營銷活動。
使用二維碼支付將吸引消費者回歸商店。
2. 建立客戶忠誠度
客戶行為對於每個企業都很重要。這就是為什麼預測他們喜歡什麼以及他們如何進行付款是關鍵。
由於二維碼支付系統提供的速度和卓越的端到端客戶體驗，小型企業可以繼續營業，更多的客戶將會欣賞這種創新。
由於大多數客戶擁有智能手機，因此更容易適應二維碼支付系統，使二維碼成為他們日常生活的一部分。
因此，數字支付系統可以吸引新的注重健康的客戶並保持客戶忠誠度。
3. 高效訪問交易歷史
作為任何支付組合的一部分，二維碼支持的支付使賣家可以輕鬆跟踪交易。
企業主還可以通過二維碼支付系統檢索交易歷史和數據軌跡。
PayPal二維碼支付更新
當PayPal推出商用二維碼支付時，已經吸引了超過100萬商戶。差不多了價值 64 億美元的二維碼店內刷卡支付將於 2021 年第一季度處理。
PayPal 高管正在尋求積極成果，並表示基於二維碼的支付將在 2021 年繼續增長。
PayPal 高管還表示，使用 QR 碼的商家現在正在經歷來自經常使用該方法的消費者的銷售。
此外，PayPal 還面臨著 Apple Pay 等新服務的日益激烈的競爭。
創建二維碼 PayPal
您可以使用 PayPal Business 應用程序或網絡創建 PayPal QR 碼。要了解有關步驟的更多信息，您可以訪問此網站。
二維碼支付的未來
如前所述，二維碼現在正在為金融機構和企業鋪平道路，即使在疫情期間也能確保客戶忠誠度並增加銷售額。
毫無疑問，通過二維碼進行的非接觸式數字支付方式已成為常態。
因此，請充分利用 QR 碼的優勢，為您的客戶提供更安全、更便捷的體驗。
專業提示：使用動態 QR 碼，因為它們可以幫助您確保安全並立即更新 QR 碼背後的所有信息，例如 URL。
它還跟踪有價值的消費者數據，以實現更多數據驅動的業務目標。
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